Power Query
Il corso introduce all’utilizzo base/intermedio del componente interno ad Excel chiamato Power Query e si rivolge a quei contesti in cui occorre collegarsi a origini di dati esterne (file di testo, file csv, file di excel di Access ma anche db aziendali come SQL Server, MySQL, Oracle) e fare quindi operazioni di bonifica dei dati per renderli utilizzabili. Grazie a Power Query il dato viene elaborato per diventare un dato utilizzabile (normalizzato) e di qualità (strutturato su di un output desiderato) eliminando per esempio informazioni duplicate, rimuovendo dati non necessari o procedendo a integrazioni e sostituzioni.
Si tratta di numerose e variegate operazioni di pulizia del dato (data cleaning) che permettono alla tabella di essere innanzitutto epurata con i soli dati necessari all’analisi che verrà poi presa in carico dal modello dati di Power Pivot o direttamente dal foglio excel.
A CHI È RIVOLTO
- Utilizzatori avanzati di Excel
- Utenti che desiderano uno strumento alternativo alle macro in VBA
- Utenti che necessitano di normalizzare i dati per poi essere analizzati/rielaborati in Excel
DURATA E MODALITÀ DI EROGAZIONE
1 giornata.
REQUISITI
Costituisce un fattore facilitante avere una conoscenza avanzata degli strumenti di Excel (tabelle pivot, campi ed elementi calcolati, funzione cerca.vert, formule tra fogli e file).
PUNTI DI FORZA
I nostri corsi sono tenuti da docenti qualificati ed esperti degli argomenti trattati.
Il nostro impegno è ad un’attenzione continua ad accompagnare ogni singolo corsista in un percorso personalizzato.
Il nostro forte orientamento al contesto aziendale ci consente di personalizzare il programma del corso e di effettuare anche attività di training on the job.
OBIETTIVI
- Conoscere l’interfaccia di Power Query
- Impostare e gestire le connessioni a sorgenti dati
- Impostare singole query e query combinate tra loro
- Collegare una query a Excel e al Modello dati
PROGRAMMA
- Interfaccia di Power Query
- Collegarsi a origini dati esterne (csv, txt, file di excel, file di access, SQL Server)
- Query di unione, accodamento, filtro, raggruppamento, indicizzazione, filtro, trasposizione, condizionali, unpivoting
- Introduzione al linguaggio M e utilizzo dell’editor avanzato di Power Query
- Normalizzazione, denormalizzazione, pipeline, flusso di dati
- Relazionare tabelle con i join